云计算框架
我们首先需要明确云计算领域的一些基本概念，虽然每个人都有自己独特的理解，但大抵可以总结如下：
分布式
程序能够在多台机器上运行，机器之间通过网络进行通信和协同
微服务
一种分布式软件架构，将应用程序拆分为功能独立、可扩展的非耦合服务，每个服务使用语言无关接口对外提供服务，彼此可以有不同的语言实现和数据存储，往往使用容器部署，在集群中自动管理和扩展
服务网格
一种基于微服务架构的网络技术，将网络层抽象成边车代理(SideCar)，为微服务提供统一的服务发现、路由和负载均衡等能力，提供管理和监控微服务之间通信的方法
云原生
软件开发、部署和运维完全面向云环境，基于分布式和微服务框架开发应用程序，使用容器和集群作为运行环境，使用DevOps、CI/CD等工具管理生命周期
Serverless
基于事件驱动的计算模型，将应用程序的基础设施全部交给云平台管理，开发者只需以函数的方式提交业务逻辑代码，无需关心环境配置、编译、扩展、管理
根据上述定义，有必要明确几个概念对应的框架类型：
分布式框架
特指分布式计算框架，类似Apache Spark的注重计算与大数据处理的编程框架
微服务框架
指为微服务提供支持组件集合的框架，提供业务逻辑之外的必要功能模块，类似Spring Cloud
服务网格框架
指包含注入微服务的智能代理组件的框架，如Istio
云原生框架
包含前三者的所有框架
Serverless框架
指为事件驱动模型和FaaS做环境准备的框架，封装所有业务逻辑之外的操作，类似KNative
经常涉及的编程架构范式：
面向对象编程(OOP)
以类和对象为基础，将数据与方法绑定，以封装、继承、多态支持多种设计模式
面向切面编程(AOP)
将横跨多个对象或模块的行为封装为切面(Aspect)，与核心业务逻辑分离，降低代码耦合度
面向服务架构(SOA)
一种分布式系统架构，和微服务类似，但粒度更大，应用往往基于企业级服务总线(ESB)部署，不依赖云环境
MVC模式
将应用分为模型（主要数据处理和业务逻辑）、视图（用户界面）、控制器（连接前两者，发送请求、返回结果）
面向领域编程/领域驱动设计(DDD)
分为用户接口层、应用层（service，业务无关的应用能力实现）、领域层（面向对象，实现领域专有概念和业务）、基础设施层，将领域概念设计成领域模型
函数式编程
函数是一等公民（基础对象），函数必须是无状态、无副作用的，通过函数的定义和过程调用来实现计算
响应式编程
针对异步数据流的编程范式，定义数据流和处理数据流的方式
事件驱动编程
基于事件响应的编程范式，通过订阅和处理事件来响应用户操作和系统状态变化，属于异步编程
任务：
为加深对以上概念的理解，尝试对每种模式举例子。
注1：进入这一章后会用到各种语言的工具，比如Java, Python, Go，此时版本的管理尤为重要。
Java方面，JDK和JRE的版本请查阅资料利用环境变量. Maven, Gradle等工具进行“优雅地”多版本管理；
Python方面，建议利用anaconda进行环境(env)管理，为每个任务建立隔离的环境，可以自行查阅相关使用文档；
Go版本可以使用gvm管理，包版本之间的依赖使用go modules进行管理，配合JetBrains GoLand IDE进行使用；
注2：本章涉及的技术模型非常之多，无法做到系统性地学习每一种优秀技术，只能够带领读者入门，在时间有限的前提下需要掌握提纲挈领的能力，理解各个优秀技术的核心环节，加快实践的步伐。
注3：在后续实验过程中大家在方方面面会遇到各种问题，一定要在遇到并解决问题后留下记录，帮助自己、帮助后人。不止是遇到的问题，实验过程中的步骤、发现和创新点也可以进行记录和分享。
在初步理解以上概念后可以进行下一步。
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